ほぼテク6月4日！ChatGPTでマスタ情報を活用した間違い探し！

こんにちは、「今更聞ける！ほぼ毎日テック日報」略してほぼテクの読者の皆様！本日は6月4日晴れです！
どうも、GROWTH JAPAN TECHNOLOGIESの我妻裕太です！

本日もよろしくお願いします。

週の真ん中水曜日と休日はこちらGJTのサイトから情報発信いたします。
今日もやっぱり大好きChatGPTについて情報発信します！

前回、AI技術ChatGPTの使い方について、基本プロンプト「文法・スペルチェック」を例にご紹介しました。

前回の記事はこちらをご参照ください。
ほぼテク6月3日！ChatGPTで文法・スペルチェック！

今回は「マスタ情報を活用した間違い探し」について詳しく説明します。

マスタ情報を活用した間違い探し

「マスタ情報を活用した間違い探し」とは、一言で言えば、基準となる情報（マスタデータ）を使って、それに基づいた他の情報や文書が正しいかどうかを確認することです。
たとえば、あなたが小売業を営む会社で、商品のマスタデータを持っているとします。

それが以下のようなものだと想像してみてください。

製品コード製品名価格

S123 レッドスニーカー ¥7,500
S124 ブルーブーツ ¥12,000
S125 グリーンサンダル ¥4,000

そして、ある日新しい商品カタログを作成することになりました。
デザインも完了し、内容も一通り入力したとします。しかし、人間が作業をするときには間違いが発生することもあります。
そのため、作成したカタログの情報がマスタデータと一致しているか確認する必要があります。

たとえば、以下のようなカタログが作成されたとします。

スニーカーカタログ春2023

S123 レッドスニーカー価格: ¥7,500
S124 ブルーブーツ価格: ¥1,200
S125 グリーンサンダル価格: ¥4,000

このカタログを見て何かおかしいことに気づきますか？

正解は、「ブルーブーツ」の価格です。
マスタデータでは¥12,000となっていますが、カタログでは¥1,200となっています。

このように、「マスタ情報を活用した間違い探し」は、マスタデータと他の文書や情報を比較し、間違いを見つけるための重要なプロセスです。
そして、これはAIが得意とする作業の一つです。

AIは大量のデータを高速で処理し、一致しない情報を素早く見つけることができます。
そして、間違いを発見したら、それを人間に報告することも可能です。

たとえば、ChatGPTに以下のように指示を出すことができます。

「以下の商品カタログとマスタデータを比較して、間違いがあれば教えてください。」

そして、マスタデータとカタログの情報を入力します。
ChatGPTが間違いを見つけて報告してくれるはずです。

このように、AIは私たちの日々の業務を助ける強力なツールとなり得ます。
特に単純作業やエラーチェックはAIに任せ、人間はより創造的な作業に時間を割くことができます。

それでは、さっそく試してみましょう！

マスタ情報はこちら

実在しない商品ですが、スニーカーの製品情報を100種類程度準備しました！
これもChatGPTで生成しました(笑)

イメージはCSVデータのイメージです。
製品コード、製品名、価格を記載したシンプルな一覧です。

これをChatGPTに事前に記憶させて試してみましょう！

カタログ情報はこちら↓

2023 Spring Collection
S123 レッドスニーカー
価格: ¥7,500
素材: 本革
サイズ: 23cm〜29cm
S124 ブルーブーツ
価格: ¥1,200
素材: 合成皮革
サイズ: 22cm〜28cm
S125 グリーンサンダル
価格: ¥4,000
素材: ゴム
サイズ: 24cm〜30cm
S042 ストリームライダー
価格: ¥11,000
素材: 合成皮革
サイズ: 24cm〜30cm
...（略）...
S100 ストリームブースト
価格: ¥11,500
素材: 合成皮革
サイズ: 24cm〜30cm
注意：素材とサイズは一例です。製品により素材やサイズが異なる可能性があります。詳細は各製品ページをご確認ください。