ほぼテク7月1日ChatGPTを活用してオンラインショッピングサイトのカスタマーサポートを効率化しよう?
ほぼテク読者の皆様、いつも大変ありがとうございます!
我妻裕太です。
今日から7月です。ジメジメした日が続きますが、テクノロジーの空は快晴です!
本日もよろしくお願いいたします
本日はChatGPTを活用して業務効率化できるか?の実験として以下のテーマを検証してみました。
メッセージの仕分け
現代社会において、メッセージの仕分けは重要な課題となっています。
インターネットやモバイル技術の発展により、個人や企業は日常的に大量のメッセージや情報に直面しています。
そのため、効率的かつ適切な仕分けが求められます。
現代の社会課題
情報過多、インターネットの普及により、情報の量は爆発的に増加しました。
SNS、メール、チャット、オンラインフォーラムなど、様々なプラットフォームからメッセージが届きます。
これらの情報の中から重要なものや問題のあるものを見つけ出すことは非常に困難になってきています。
時間とリソースの制約、メッセージを適切に処理するには時間とリソースが必要です。
しかし、多忙なスケジュールや限られた人員では、効率的な仕分けが難しくなります。
結果として、重要なメッセージが見落とされたり、対応が遅れたりする可能性があります。
仕分けの必要性
迅速な対応、重要なメッセージや問題のあるメッセージを素早く特定することで、迅速な対応が可能となります。
特に、顧客からの問い合わせやトラブル報告には迅速な対応が求められます。
適切な仕分けにより、優先度の高いメッセージに素早く対応できるでしょう。
効率的なリソース管理、メッセージを適切に仕分けすることで、時間とリソースの効率的な管理が可能となります。
重要なメッセージに集中することで、効率的な対応やタスクの優先順位付けが可能です。
これにより、生産性の向上や負荷の分散が図れます。
今回はそんな課題を解決するべく、ChatGPTを活用して、大量のメッセージを特定のカテゴリに分類することができるか実験してみました。
テーマがこちら↓
カスタマーサポートの効率化にChatGPTを活用しよう
オンラインショッピングの人気が急速に増加する中、顧客サポートは企業にとって重要な課題となっています。
顧客からの問い合わせやトラブルの処理には多くの時間とリソースが必要であり、効率的な対応が求められます。
ここでChatGPTが注目されています。
ChatGPTは、オンラインショッピングサイトのカスタマーサポートの業務効率化に貢献することが期待されています。
よくある課題
オンラインショッピングサイトのカスタマーサポート部門では、以下のような課題がよく見られます。
大量の問い合わせに対応するための時間とリソースの制約
顧客からの問い合わせに対する迅速な応答の必要性
問題の種類によっては、専門知識が必要とされることがある
これらの課題を解決するために、ChatGPTの能力を活用することで解決できるかもしれません!
ChatGPTの能力
ChatGPTは、自然言語処理と対話生成において高い性能を持つモデルです。
以下のような特徴を持ちます。
自然言語処理、ChatGPTは自然言語処理において高い性能を持っています。
入力されたメッセージを理解し、意図や要求を把握することができます。
これにより、メッセージの内容やカテゴリを正確に判定することができます。
文脈理解、ChatGPTは対話的なモデルであり、会話の文脈を理解する能力があります。
これにより、単一のメッセージだけでなく、それを取り巻く会話全体の文脈を考慮して仕分けを行うことができます。
例えば、前回の会話や関連するメッセージを考慮しながら、適切なカテゴリにメッセージを分類することができます。
いざ実験!
今回のプロンプトはこちらです。GPT-3.5で実験してみました。
メッセージは10件程度準備しました。
【プロンプト】——————————————————————————————————
あなたは弊社の優秀なオンラインショッピングサイトサポート担当です。
以下の作業をお願いします。
## 作業依頼
以下のメッセージを「配送問題」、「注文トラブル」、「商品品質問題」、「その他」に仕分けてしてください。
## 条件
– 回答は表形式で表示してください。
– 仕分けした結果のサマリーも書いてください。
## メッセージ
「注文から1週間が経ちましたが、商品がまだ届いていません。配送状況を確認していただけますか?」
「商品は出荷されましたが、運送会社からの連絡がなく、配達予定日が分かりません。配送の進捗を教えてください。」
「商品が届きましたが、外箱に大きなダメージがあります。商品の状態を確認したいです。」
「注文確定後に誤って配送先の住所を入力ミスしました。修正する方法を教えてください。」
「注文した商品とは異なる商品が届きました。返品と正しい商品の発送をお願いします。」
「クレジットカードでの決済が完了しましたが、注文確認のメールが届いていません。注文の状況を確認したいです。」
「注文した商品が届きましたが、色が画像と異なっています。正しい色の商品を送っていただけますか?」
「商品を開封したところ、破損や欠陥が見つかりました。返品と返金をお願いします。」
「購入した商品のサイズが実際の商品と合っていません。サイズ交換の手続きを教えてください。」
「注文した商品の在庫がなくなっており、キャンセルか代替品の提案を検討しています。対応方法を教えてください。」
「注文した商品が届いたものの、アクセサリーなどの付属品が欠品しています。不足分の発送をお願いします。」
「商品の返品についてのポリシーや手続きについて教えてください。」
「おはようございます。」
「あなたは誰ですか?」
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結果はこちら↓
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メッセージ、分類
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注文から1週間が経ちましたが、商品がまだ届いていません。配送状況を確認していただけますか?(配送問題)
商品は出荷されましたが、運送会社からの連絡がなく、配達予定日が分かりません。配送の進捗を教えてください。(配送問題)
商品が届きましたが、外箱に大きなダメージがあります。商品の状態を確認したいです。(商品品質問題)
注文確定後に誤って配送先の住所を入力ミスしました。修正する方法を教えてください。(注文トラブル)
注文した商品とは異なる商品が届きました。返品と正しい商品の発送をお願いします。(注文トラブル)
クレジットカードでの決済が完了しましたが、注文確認のメールが届いていません。注文の状況を確認したいです。(注文トラブル)
注文した商品が届きましたが、色が画像と異なっています。正しい色の商品を送っていただけますか?(商品品質問題)
商品を開封したところ、破損や欠陥が見つかりました。返品と返金をお願いします。(商品品質問題)
購入した商品のサイズが実際の商品と合っていません。サイズ交換の手続きを教えてください。(商品品質問題)
注文した商品の在庫がなくなっており、キャンセルか代替品の提案を検討しています。対応方法を教えてください。(注文トラブル)
注文した商品が届いたものの、アクセサリーなどの付属品が欠品しています。不足分の発送をお願いします。(商品品質問題)
商品の返品についてのポリシーや手続きについて教えてください。(その他)
おはようございます。(その他)
あなたは誰ですか?(その他)
サマリー:
配送問題: 2件
注文トラブル: 4件
商品品質問題: 5件
その他: 2件
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おぉおぉ、早い早い一瞬で仕分けしてしまった。
これを人間でやろうとすると数分くらい、いやもっとかかるような気がするのですが、あまりに早すぎる・・・
結果を見てみると100点ではないでしょうか。
ひっかけの挨拶や質問を入れてみましたが、全く問題なく仕分けしてくれました。
いやすごいな。
これはかなり効率化になるのではないでしょうか。
オンラインショッピングサイトのカスタマーサポートGPTシステムなどは以下のようなイメージで実現ができると思います。
既存のコールセンターのシステムからAPIでGPTで連携をして、先ほどのような仕分けの内容から適時各部門へ振り分けなどができるとかなり効率化できるような気がします。
まとめ
っということでいかがでしたでしょうか!
今までのメッセージの仕分けは学習データを用意してテキストを分類する機械学習モデルを開発しなくてはいけませんでしたが、ChatGPTがあれば一般的な内容であればもう十分ですね。
これがブラウザからももちろんですが、APIなどで連携できるので、既存システムとの相性も抜群ですね。
いやーこれは業務効率化するしかないですね。
やっぱり大好きChatGPTですね。すごい!
いやー今日もいいっすね。面白い。ワクワクしかないな。
これからも最新情報を発信しながらみなさんに新しい価値をお届けできればと思います。
今回も最後までお読みいただきありがとうございました。
また次回お会いしましょう。
弊社はChatGPTに関しての開発ノウハウがあるので、ぜひ、お気軽にお問い合わせください。
原稿執筆
株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES 我妻裕太
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