ほぼテク8月15日CodeInterpreterを使い始める前に!?CodeInterpreterの実行環境における制限について!

ほぼテク読者の皆様、いつも大変ありがとうございます!
我妻裕太です。

本日もよろしくお願いいたします。GPTに関する連続投稿約113日目です!
本日はこちら!

CodeInterpreterを使い始める前に!?CodeInterpreterの実行環境における制限について!

っということでChatGPTの新機能CodeInterpreterですが、とても便利で私もたくさん使わせてもらっています。
なんですが、使っていくと、これはできて、これができない!が見えてきましたので、本日は利用していくうえで分かったことをレポートさせていただきます。

何かの参考になりましたら幸いです!

ちなみにこれでも公開しましたCodeInterpreterの記事はこちらです!

今回はCodeInterpreterとは何か、どういった特性を持ち、どのような制限があるのか。
これからCodeInterpreterを使い始める方々に、その全貌を私なりの経験談で少しだけですが・・・解説させていただきます!

CodeInterpreterとは

CodeInterpreterはOpenAIによって提供されるセキュアなコード実行環境で、データサイエンティスト、エンジニア、学生などが、データ分析、機械学習、視覚化のタスクを手軽に実行できるプラットフォームです。CodeInterpreterの特性は以下のとおりです。

1. プリインストールされたライブラリ

初心者から専門家まで、すぐに作業を開始できるように、多くの一般的なライブラリがプリインストールされています。
たと例えば以下のようなものがプリインストールされているようです。(2023年8月15日時点ChatGPTからの回答より)

  • データ分析: Pandas、NumPy

  • 機械学習: Scikit-learn、TensorFlow

  • 視覚化: Matplotlib、Seaborn

2. ステートフル実行

連続したコードの実行が可能で、セッション内で変数やデータの状態が保持されます。
複雑なプロジェクトでも段階的に作業ができるため、効率的です。

3. ファイル操作

一時的にファイルを保存したり、ユーザーからアップロードされたデータを扱ったりできます。
これにより、現実のプロジェクトに近い状況での開発が可能です。

ここまでが概要です!詳細な説明は不要ですが、とにかく便利で近未来を感じる機能です!

っで、ここからが大事なのですが、CodeInterpreterはここらへんが出来ないということを念頭においてもらえるといいかもしれません!
私は最初以下の点ができるものと思って色々と試行錯誤していたのですが、最近、それはできないのか!っということに気づきました・・・

CodeInterpreterの実行環境での制限

1. 外部ライブラリのインストール

追加のライブラリのインストールはできませんので、プリインストールされているライブラリで対応する必要があります。
私も何度か形態素解析をしようとしたのですが、形態素解析で有名なモジュールの「Janome」はインストールできませんでした・・・

どうしても利用したい場合は外部で実行するコードを書いてもらえばいいのではないでしょうか。

2. インターネットアクセス

外部のWebサイトやAPIへの接続が制限されています。
リアルタイムデータの取得などはローカル環境で行う必要があります。

3. 計算リソースと実行時間

メモリやCPUの使用には限りがあり、長時間の処理はタイムアウトする可能性があります。
大規模なデータセットや計算集約的なモデリングは注意が必要です。

4. 特定のフォントや画像処理ライブラリ

一部の特殊なフォントや画像処理ライブラリが利用できない場合があります。
特に日本語の文字描画などは制限されることがあるため、事前に確認が必要です。

何度も日本語が表示されるものと思い、「日本語で書いて」と連発していましたが、実際はダメなようです・・・
残念!

まとめ

っということでいかがでしたでしょうか。

CodeInterpreterは、一般的なプログラミングタスクを素早く、効率的に実行するための強力なツールです。
その一方で、特定の制限も存在します。

これらの特性と制限を理解し、プロジェクトのニーズに合わせて適切に使用することで、開発のスピードと品質を向上させることができます。
今回の記事が、CodeInterpreterの新しいユーザーにとって有用なガイドとなることを願っています。

今回の記事がみなさまの何かの参考になりましたら幸いです。
今回も最後までお読みいただきありがとうございました。

また次回お会いしましょう。

原稿執筆

株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES  我妻裕太

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