ほぼテク11月9日OpenAIの最新Pythonライブラリ（バージョン1.2.0）を使用して、GPTのAPIにアクセスする方法！

AIChatGPT最新情報

11月9日

著者裕太我妻

GPTに関する連続投稿約197日目！

こんにちは、AIとプログラミングの世界へようこそ！
今日は、OpenAIの最新Pythonライブラリ（バージョン1.2.0）を使用して、GPTのAPIにアクセスする方法についてご紹介します。

OpenAIの最新Pythonライブラリ（バージョン1.2.0）
GPTのAPIにアクセスする方法

【ステップ1】ライブラリのインストール

まず最初に、Pythonがインストールされていることを確認しましょう。
OpenAIのPythonライブラリは、Python 3.7以上のバージョンで動作することが確認されています。

この情報は、OpenAIのPythonライブラリの公式GitHubページに記載されています。

Python 3.7以降のバージョンを使用することで、OpenAIのAPIに対して便利にアクセスできます。
そのため、Pythonの環境をセットアップする際には、Python 3.7以上を選択することをお勧めします。

その後、WindowsのコマンドプロンプトまたはMac/Linuxのターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。

pip install openai==1.2.0

【ステップ2】 APIキーの取得

次に、OpenAIのAPIダウンロードページにアクセスして、APIキーを取得します。（アカウントがない場合は作成）
このAPIキーは、OpenAIプラットフォームへのアクセスに必要です。

ChatGPT APIキーとは

APIキーの概要
ChatGPT APIキーは、OpenAIが提供するChatGPTサービスへのアクセスに使用される一意の識別子です。
このキーを使用することで、開発者は自分のアプリケーションやサービスからChatGPTの機能に安全にアクセスできます。
セキュリティとプライバシーの重要性
APIキーは機密情報であり、不正アクセスから保護する必要があります。
適切なセキュリティ対策を講じ、キーの漏洩を防ぐことが重要です。

APIキーの発行方法

OpenAIアカウントの作成
- まず、OpenAIのウェブサイト（OpenAI API）にアクセスし、アカウントを作成します。
  アカウントがない場合は、サインアッププロセスを完了させる必要があります。
APIキーの生成
- アカウント作成後、APIキーのダウンロードページにアクセスします。
  ここで、「Create new secret key」または類似のオプションを選択して、新しいAPIキーを作成します。
APIキーの取得と保存
- APIキーが生成されると、画面上に表示されます。
  このキーを安全な場所にコピーして保存してください。
  後でアプリケーションやスクリプトでこのキーを使用します。
APIキーの管理
- 生成したAPIキーは、OpenAIのダッシュボードからいつでも確認できます。
  キーの使用状況をモニタリングし、必要に応じてキーを無効化または再生成することが可能です。

【ステップ3】 Pythonの環境構築をしよう

ここでは、Pythonのプログラミング環境のセットアップに焦点を当てます。
Pythonをインストールし、開発に必要なライブラリやツールをインストールする方法を学びます。

基本的なPythonの知識があることが前提とされています。

Pythonで繋いでみよう
- このセッションでは、Pythonを使用してChatGPT APIに接続する方法を学びます。
  具体的には、Pythonコードを使ってChatGPT APIにリクエストを送り、応答を受け取るプロセスを実践します。
  これにより、実際のプロジェクトにChatGPTを統合する方法についての理解が深まります。
通常のAPIアクセスとタイプライター風の出力
- この記事の例では、通常のAPIアクセス方法と、タイプライター風の出力方法を示しています。
  通常のAPIアクセスでは、単純にAPIリクエストを送り、応答を受け取ります。
  一方、タイプライター風の出力では、APIからの応答を一文字ずつ出力し、各文字の間に短い遅延を挟むことでタイプライターのような効果を生み出します。
  それでは早速コーディングしてみよう！通常のAPIアクセス方法と、タイプライター風の順に記載します。
※以下"api_key"の箇所は先ほど生成したAPIキーを埋め込んでください。

## 通常のAPIアクセス
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="",
)
chat_completion = client.chat.completions.create(
messages=[
{
"role": "user",
"content": "おはよう",
}
],
model="gpt-4",
)
print(chat_completion.choices[0].message.content)

## タイプライター風
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは"}],
stream=True,
)
import time
for part in stream:
content = part.choices[0].delta.content or ""
for char in content:
print(char, end="", flush=True)
time.sleep(0.1) # 0.1秒間隔で文字を出力

【ステップ4】プロンプトを変えて試してみよう

このセッションは、ChatGPTの応答の多様性とカスタマイズの可能性を深く探求することを目的としています。
以下に、セッションのより詳細な内容を述べます。

プロンプトの重要性

プロンプトとは
プロンプトは、ChatGPTに対する入力文のことで、AIの応答の出発点となります。
プロンプトの内容によって、AIの応答が大きく変わることがあります。

プロンプトの影響力
同じAIモデルでも、異なるプロンプトを使用することで全く異なる応答を引き出すことができます。
これにより、AIの柔軟性と対応能力を評価することが可能です。

実践的なアプローチ

多様なプロンプトの試行
参加者は、さまざまな種類のプロンプト（例えば質問、命令、創作的なシナリオなど）を用いて、ChatGPTに対して応答を求めます。

応答の分析
各プロンプトに対するChatGPTの応答を分析し、どのようにAIが異なるタイプの入力に対応するかを観察します。

カスタマイズの可能性

パーソナライズされた応答の探求
プロンプトを変更することで、AIの応答を特定のニーズや状況に合わせてカスタマイズする方法を学びます。

クリエイティブな利用の探索
より創造的または特殊なシナリオでのプロンプトを試し、ChatGPTの応用範囲を探ります。

学習の目的

AIの理解を深める
このセッションを通じて、参加者はAIの応答メカニズムと、入力に対する感度をより深く理解します。

実用的なスキルの獲得
参加者は、自身のプロジェクトやアプリケーションでChatGPTを利用する際の、より効果的なプロンプトの設計方法を学びます。

【事例1】情報検索型プロンプト

プロンプト：「2000年のノーベル物理学賞の受賞者は誰ですか？」
期待される応答： ChatGPTは受賞者の名前、受賞理由、および関連する情報を提供する。
分析：この事例では、ChatGPTの情報検索能力と、正確で詳細な情報を提供する能力をテストします。

【事例2】クリエイティブなストーリーテリング

プロンプト：「火星で暮らす未来の人類についての短い物語を作成してください。」
期待される応答： ChatGPTは火星での生活、テクノロジー、社会構造に関する創造的な物語を生成する。
分析：この事例では、ChatGPTの創造性と、与えられたテーマに沿った独創的な内容を生み出す能力を評価します。

【事例3】倫理的な問題への応答

プロンプト：「AIがプライバシーに与える影響についてどう思いますか？」
期待される応答： ChatGPTはAIのプライバシーへの影響に関して、バランスの取れた見解を示す。
分析：この事例では、ChatGPTが倫理的な問題に対してどのように考慮し、分析的な回答を提供するかを検証します。

このセッションは、AIとの対話のさまざまな側面を体験し、ChatGPTをより効果的に活用するための洞察を得るためのものです。
異なるプロンプトを通じてAIの反応を観察し、その応答の多様性とカスタマイズの可能性を探ることが可能になります。

まとめ

このワークショップでは、APIキーの発行からPython環境構築、API利用方法、さらにはプロンプトのカスタマイズまで、ChatGPTの利用に関連する多岐にわたるトピックをカバーしています。
参加者は、これらのセッションを通じて、ChatGPTを効果的に活用するための知識とスキルを身につけることができます。

今回も最後までお読みいただき、ありがとうございました。

何かの参考になれば幸いです！
また次回お会いしましょう。