ほぼテク2月8日AI革命の最前線!ChatGPT vs. Google Geminiの全面比較①

Geminiの概要

GoogleのGeminiは、AI技術の最新進化を象徴するプロジェクトとして注目を集めています。
このAIモデルは、従来のモデルを大きく超える汎用性と高度な理解能力を持つことで、AI分野における新たな標準を目指しています。

Geminiの特徴

  • 多様なデータ形式の理解: Geminiは、テキストだけでなく、画像、ビデオ、オーディオ、コードといった複数のデータ形式を理解できます。これにより、単一のモデルで複合的なタスクを処理することが可能になります。

  • 高度な対話能力: Geminiは、自然言語処理技術を基盤としており、人間と自然な対話を行う能力を持っています。これにより、より直感的なユーザーインターフェースを提供することができます。

  • 広範な応用可能性: Googleの新しいAIチャットボット「Bard」を動かすために開発されたGeminiですが、その応用範囲は広大です。教育、医療、エンターテイメント、ソフトウェア開発など、様々な分野での使用が想定されています。「Bard」のサービス名も「Gemini」

  • 連携と拡張性: GeminiはGoogleのクラウドインフラストラクチャと密接に統合されており、開発者にとってはカスタマイズや拡張が容易です。これにより、特定のニーズに合わせたAIソリューションの開発が可能になります。

Geminiの開発背景

Googleは長年にわたり、AIと機械学習の研究に力を入れてきました。Geminiの開発は、この継続的な取り組みの一環として行われています。Googleは、AIがもたらす可能性を最大限に活用するために、より柔軟で汎用的なモデルの開発を目指しています。Geminiは、この目標に向けた重要なステップとされています。

Geminiのバージョン

  • Gemini Nano: スマートフォンなどのデバイス上で効率的にAI処理を行うために設計されたモデルです。特に、Google Pixel 8での使用を想定しています。

  • Gemini Pro: 様々なタスクをスケーリングするのに最適なモデルで、Googleの最新のAIチャットボット「Bard」を動かすために設計されました。

  • Gemini Ultra: 最も大きく、複雑なタスクに対応可能なモデルで、現在の最先端技術を超える成果を32のベンチマークのうち30で達成しています​​。

アクセス方法

Googleの「Bard」から「Gemini」への進化は、GoogleのAI技術の発展とアクセス方法の拡張を示しています。
ここでは、Geminiにアクセスする方法と、その背景についてさらに詳しく見ていきましょう。

BardからGeminiへの進化

  • Bardとは: BardはGoogleが開発したAIベースのチャットボットで、ユーザーとの対話を通じて情報提供や質問への回答を行うことができます。BardはGoogleの広範な情報源と統合されており、最新の情報を提供する能力を持っていました。

  • Geminiへの進化: Geminiは、Bardの機能を基礎としながらも、その能力を大幅に拡張した新しいAIモデルです。Geminiは複数のデータ形式を扱う能力や、より高度な対話能力を備えています。この変更は、GoogleがAI技術の汎用性と応用範囲を広げることを目指していることを示しています。

アクセス方法

  • Geminiへのアクセス:AIチャットボットサービス「Bard」が「Gemini」に代わりアクセスが可能になりました。https://gemini.google.com/?hl=ja

  • Gemini ProのAPIアクセス: 2023年12月13日から、開発者や企業顧客はGoogle AI StudioまたはGoogle Cloud Vertex AIを通じてGemini ProのAPIにアクセスすることができます。これにより、開発者や企業はGeminiの高度なAI機能を自分たちのアプリケーションやサービスに統合することが可能になります。

  • Android 14とAICore: Android 14からは、AICoreと呼ばれる新しいシステム機能を通じて、Android開発者がGemini Nanoを利用することができます。これは、デバイス上で直接、GeminiのAI機能を活用してタスクを処理することを可能にするもので、ユーザーエクスペリエンスの向上やアプリケーションの機能拡張に貢献します。

ベンチマーク

Geminiは、自然言語理解、画像、オーディオ、ビデオ理解、数学的推論など、幅広いタスクにおいて高い性能を発揮しました。
特に、Gemini Ultraモデルは、57科目をカバーするMassive Multitask Language Understanding (MMLU)で、人間の専門家を超える90.0%のスコアを達成しました​​。

GeminiとGPT-4の比較

Gemini:

  • Google検索統合: GeminiはGoogleの検索技術を統合しているため、リアルタイムでの情報検索や最新のデータに基づく回答が可能です。これにより、ユーザーに対してより正確で現在の情報を提供することができます。

  • 速度: Geminiは応答時間が短く、速やかに情報を提供することができるとされています。これは、リアルタイムの検索統合によるものであり、ユーザーが求める情報を素早く得ることができる点が強みです。

  • 多様なデータソース: Geminiはテキストだけでなく、画像、ビデオ、オーディオ、コードデータなど幅広い種類のデータを解釈し、対話する能力を持っています。これにより、さまざまなタイプの問い合わせに対応できる柔軟性を有しています。

  • GPT-4:

    • プラグインと拡張機能: GPT-4は、さまざまなプラグインや拡張機能を利用することができます。これにより、特定のタスクや機能をカスタマイズして利用することが可能になり、より多様な応用が可能です。

    • 広範な応用範囲: GPT-4もGemini同様に、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、コードデータなど多様なデータタイプの解釈と対話が可能です。この点ではGeminiと似ていますが、利用可能なプラグインや拡張機能により、さらに多様な応用が可能です。

比較の結果:

  • Geminiは、リアルタイムの検索統合と速い応答時間が特徴であり、最新の情報提供に強みを持っています。

  • GPT-4は、カスタマイズ可能なプラグインや拡張機能を通じて、より広範な応用範囲とカスタマイズ性を提供します。

両者はそれぞれに優れた点があり、用途やニーズに応じて選択することが重要です​

使用例

Geminiは、テキストの要約、テキスト生成、テキスト翻訳、オーディオ処理、画像およびビデオ処理など、多様なモダリティにわたるタスクを実行できます。
これにより、顧客対応、創造的な執筆、言語間の翻訳、自動音声認識、画像およびビデオの理解といった用途での使用が可能になります​​。

Geminiは、GoogleがAI分野で取り組んでいる最先端の技術の一例であり、その多様な応用可能性と高い性能により、AI技術の未来における重要な役割を担っています。

今回も最後まで記事をお読みいただきありがとうございました。
また、次回もよろしくお願いします。

※GPTに関するブログ連続投稿289日目

原稿執筆

株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES  我妻裕太

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