Key Points AI!

AIを活用するための3つのポイント!

Key Points AI!

There are three points that you absolutely must remember in order to take advantage of AI. I am here to give you a special look at those three points! I hope they will be of some help to you.

AIを活用するためには絶対に覚えておかなければならない3つポイントがあります。ここではその3つのポイントを特別にご紹介させていただきます!何かの参考になれば幸いです。

01. No Hero

AIは無敵ではない

AI can only do so much;
understand what AI is good at and what it is not good at.

What AI is good at
1. Things that are judged by human eyes
2. Tasks for which the answer is predetermined
3. Objects for which a large amount of data is available
What AI is not good at
1. Need 100% accuracy
2. Data for which there is more than one answer
3. Logic can be created by humans


AIにできることは限られてきます。
AIが得意なこと、苦手なことを理解しましょう。

AIが得意なこと
1. 人の目で判断しているもの
2. 答えが決まっているもの
3. たくさんのデータが対象のもの
AIが苦手なこと
1. 100%の精度が必要なもの
2. 答えが一つではないもの
3. ロジックが人間でつくれるもの

01. No Hero

AIは無敵ではない

AI cannot guarantee accuracy. You won't know until you try it, and "We guarantee performance up to ●●!" is impossible.There are cases where the performance does not improve even after many tries, and there are cases where the performance improves at an accelerated rate.If you start with a sense of nurturing AI without excessive expectations, you may find that it often works out well.

AIは精度保証ができない。やってみないと分からない、「必ず●●までの性能を保証します!」はありえない。何度トライしても性能が上がらないこともあれば、加速度的に上がる場合もある。AIに過度な期待はせずに育てる感覚で始めるとうまくいくことが多いかもしれません!

02. Team

AI導入の社内体制

When building an AI, the internal structure of the AI implementation is very important. Examples of AI project failures are listed below.

Common examples of failure
1. Top-down AI
2. Focus on planning that takes time to plan

Important
1. Have an objective
2. Try first

AIを構築する際はAI導入の社内体制がとても重要です。
AIプロジェクトの失敗例は以下のとおりです。

よくある失敗例
トップダウンのAI
計画に時間をかける計画重視

大切なこと
目的がある
まずはやってみる

We have to do it because the president told us to, because our boss told us to. And I can't start until I submit a solid plan. You, who are saying, "I'm not going to do it," will fail for sure. Be careful. What is important is not because you were told to do so, but for what purpose you are developing AI, what problems you are developing AI to solve, and if you don't have that purpose, it will not work. To be able to figure that out you yourself need to study and understand what AI can do today before you can think about it. Don't focus on the plan, get moving first!

社長に、上司に言われたからやらなくてはいけないんです。さらにしっかりとした計画書を提出しないと開始できないんです。と言っているあなた、確実に失敗します!気を付けましょう。大切なのは言われたからではなくて何のためにAIを開発するのか?どんな課題を解決するためにAIを開発するのか?その目的がないとうまくいきません。それが分かるようになるためにはあなた自身が今のAIが何ができるのかをしっかり勉強して理解しないと考えることができません!計画重視ではなく、まずは動いてみましょう!

AI may require continuous learning and may require a period of investment.

Just like a baby, the period of time to nurture it is very important. It may be today or tomorrow, a month, six months, or even a few years before it understands, but it is important to nurture it with love.

AIは継続的な学習が必要な場合があるので、投資期間が必要な場合がある。

赤ちゃんと同じで育成する期間がとても重要です。理解してくれるのが今日か明日か、1ヶ月後か、半年か、はたまた数年後かもしれませんが、愛情をもって育てることが大事です(^O^)/

AI vendors and customers need to move forward together.
AIベンダーとお客様で一緒に進めていく必要がある

AI development ends the moment it is thrown to a vendor. It is important that you, who have business knowledge, and the vendor, who has technology, work together on the project.

AI開発はベンダーに丸投げした瞬間に終わります!大切なのは業務知識があるみなさんと技術があるベンダーが一緒にプロジェクトを作って進めていくことです。AIベンダーは技術はあるけど、業務知識に乏しいことがあるので、みなさんと一緒に進めないと間違った方向に進んでしまうことがあるので、注意が必要です。

We need you to "sweat" to build AI.

AI構築のために「汗」を流していただく必要がある

03. How to proceed
AI導入の進め方

I'll give it a try anyway, try and error! There are many difficult tasks in AI. Therefore, it is important to try early and accumulate know-how!

とにかくトライ&エラーでやってみる!難しい作業が多いのがAI、なの
で早めにトライしてノウハウを蓄積することが大切

I'll give it a try anyway, try and error!
とにかくトライ&エラーでやってみる!

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