ほぼテク6月21日GPT4の活用事例!生成AI達でAIの教師データを生成してみよう。
ほぼテク読者の皆様、いつも大変ありがとうございます!
我妻裕太です。
本日も情報発信いたします!
本日は画像を生成するためのプロンプトをGPT4と考えてみたいと思います。
よろしくお願いいたします!
ちなみになんでこのテーマか?っというところなのですが、
画像AIを作るときの教師データを作りたいという思いです!
今の特化型のAIはとっても便利で性能が高いAIを作れるのですが、実は学習データがないことが多く、これがAIを作成するときのよくある課題です。
特にひび割れや錆など劣化しているものの画像がないことが多いです。
なんでかというと、日本は安全に対する意識が強い国なので、ちょっとでも劣化したりするとメンテナンスをすることが多いので、良いことではあるのですが、AIを作るときはちょっと困ってしまいます(汗)
なので、そこを生成AIを活用しようというストーリーです。
ではさっそくGPT4に質問を投げてみましょう。
GPT4でプロンプトを生成してみた!
【我妻】
鉄塔のサビを画像生成AIで作りたいので生成用のプロンプトを書いてくれるかな?色んな鉄の部材のサビを生成したいです
【ChatGPT】
画像生成AIに与えるプロンプトは、AIが生成したい画像を理解できるように詳細で具体的にする必要があります。
以下に、鉄塔のサビを生成するためのプロンプトの例をいくつか書いてみます。
"錆びた鉄塔の詳細なクローズアップ。サビの色彩とテクスチャが際立っている"
"夕日を背にした古い鉄塔。表面には時間と天候の影響で色とりどりのサビが広がっている"
"ブルーの空を背景に、鉄塔のサビびたビームとその複雑な接続部"
"鉄塔の上部に生じた密集したサビパターン"
"微細なサビの層が鉄塔の足元に集まっている様子"
"雨によって酸化が進み、深い茶色のサビが鉄塔全体に広がっている風景"
"長年の風雨にさらされた鉄塔のサビびた鉄の詳細なテクスチャ"
これらのプロンプトは、AIに生成すべき画像の詳細を具体的に伝えるために設計されています。
色、位置、時間、天候などの要素を組み合わせて、AIにさまざまな視覚的要素と概念を提示します。
おーおーおー、いいですね、今日も出ました、驚きのおー。
ただの錆だけでなく、ディテールまで書いてくれていますね。
素晴らしいですね。
では、このプロンプトを画像生成AIで画像を生成しましょう。
それではGPT4で生成したプロンプトをImage Creatorに投入して生成した魅惑の錆の画像の世界へ!
錆の画像ギャラリーへようこそ!
さぁいかがでしょうか。めちゃくちゃリアルですね!
私は個人的に錆を見るのが大好きなのですが、錆びマニアの私としてはたまらない一品だらけです(^^)/
このくらいのクオリティであれば十分教師データになるのではないでしょうか。
本日はせっかくなので、プロンプトをカスタマイズしてみましょう。
今までのはちょっと近距離でしたので、少し遠めの画像も欲しいので、数字で割合を入れてみましょう。
プロンプトをカスタマイズしてみよう!割合の比率を入れてみよう。
おぉー遠目になりましたね。
すべて錆びているよりは3割程度に収まっているものもあり、よりリアリティのある画像ですね。
普通に実在するものに見えてしまいますね。
まとめ
っということでいかがでしたでしょうか。
特化型AIの構築時のよくある課題「学習データがない」を解決できるかGPT4をベースに試しみました。
リアルな錆の画像は生成できたので、学習データには使えるかもしれせん。
あとはどの程度の精度のAIモデルになるかはやってみてですね。
ChatGPTが出てから世の中の進化のスピードがさらに早くなったような気がします。人類にとってはすごく喜ばしいことだと思います。
大事なのはそのスピード感についていくことと、ネガティブに捉えずポジティブに捉えて正しい使い方をしていくことなのではないでしょうか。
これからも最新情報を発信しながらみなさんに新しい価値をお届けできればと思います。
今回も最後までお読みいただきありがとうございました。
また次回お会いしましょう。
弊社はChatGPTに関しての開発ノウハウがあるので、ぜひ、お気軽にお問い合わせください。
原稿執筆
株式会社GROWTH JAPAN TECHNOLOGIES 我妻裕太
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